Introducing world's first Potential Mining Platform

Verbinden Sie Ihre Daten und nutzen Sie modernste KI-gestützte Vorhersagen und multikriterielle Optimierung - einfach zu verbinden mit nur wenigen Zeilen Code oder sogar ohne Code - bereitgestellt als Service ohne jegliche Implementierungskosten! 

paretos bietet die Leistungsfähigkeit eines herausragenden Algorithmus „Socrates" für den Umgang mit hochdimensionalen, komplexen Modellen - einfach zu integrieren in bestehende Tools und mit umfassender Datenanalytik.

Manage Complexity

Nutzen Sie das Potenzial des paretos dynamic Prediction and Optimization Service, um Recommendations, Matching, Pricing Engines oder andere dynamische Themen mit wechselnden Daten und Parametern zu betreiben. Die Daten oder ein Modell - sofern vorhanden - können in weniger als zwei Stunden an die paretos Plattform angebunden werden und los geht's!

Use ML at best quality

Nutzen und optimieren Sie Machine Learning Algorithmen & Neuronale Netze in der Anwendung - vollautomatisch! Sie können entweder paretos Vorhersagemodelle verwenden (ohne ML-Kenntnisse) oder Ihre eigenen Modelle und Algorithmen mit der K.I. basierten Optimierung von paretos verbinden.

Predict your full potential

Vergessen Sie manuelle Iterationen! Visualisieren Sie alle vorhergesagten Szenarien basierend auf Ihren Daten. Finden Sie maßgeschneiderte, pareto-optimale Designs und skalierbare Betriebsstrategien mit der K.I. basierten Optimierung von paretos. Die paretos API lässt sich einfach an alle modernen Tools und Systeme anbinden.

Partner

Warum paretos?

vorhersagen

Das volle technologische Potenzial auf Basis Ihrer Daten mit paretos Predictions as a Service ausschöpfen oder ein eigenes Modell anbinden - via API und ohne Integrationskosten

optimieren

Das Potenzial Ihrer Daten oder Ihrer ML-Modelle mit dem dynamischem, multikriteriellen Optimierungsalgorithmus "Socrates" von paretos optimieren, der über unsere API nahtlos integriert ist.

ableiten

strategische Entscheidungen durch die Visualisierung der Ergebnisse und die Nutzung von Predictive Analytics der nächsten Stufe - mit einem interaktiven Dashboard... Potential Mining "as a Service"

Predictive Analytics

Predictive Analytics

Erfolgsgeschichten

paretos-Optimierungsalgorithmus Socrates wurde in komplexen Projekten validiert, wie z.B. der automatisierten Entwicklung neuronaler Netze zur Bienenerkennung, der Entwicklung eines Elektrofahrzeugs oder der Konstruktion von Hybridantriebssträngen. Sie dienen als Vorzeigebeispiel für die signifikante Effizienzsteigerung.

Reduzierung der Systemzeit
durch integrierte Automatisierung

75%

weniger Zeit

Simulationszeit
mit vollständiger faktorieller Beobachtung

5h

anstelle von 84 Wochen

Leistungssteigerung des neuronalen Netzes
für schnelle und präzise Bienenerkennung
durch effiziente Optimierung

99%

Erkennungsrate

Trainingszeit
im Vergleich zur vollständigen faktoriellen Bewertung
wobei jeder Trainingslauf bis zu mehreren Tagen dauert

167

anstelle von 168.480 Läufen

Potenzial freigesetzt
durch Aufzeigen der besten Zugalternativen für eine bestimmte Strecke
durch die Multi-Objective-Optimierungsmaschine Sokrates

18

optima enthüllt

Simulationszeit
Im Vergleich zur vollständigen faktoriellen Beobachtung
wobei eine Zugsimulation eine Minute dauert

1h

anstelle von 27 Wochen

Was andere sagen

FAQ

paretos bietet Predictions und Optimization as a Service. Indem Sie das volle Potenzial Ihrer Daten aufzeigen, können Sie jederzeit dynamisch Entscheidungen ableiten - auch in sich schnell ändernden Umgebungen mit hoher Komplexität.

Der Einstieg in die Plattform erfolgt entweder über die Anbindung / den Import Ihrer Daten (über Ihr ERP, CRM oder einfach per .csv (oder Excel) Import) oder über die direkte Anbindung Ihres Modells.

Sie können paretos Potential Mining, Vorhersagen und Optimierungen für jede komplexe Fragestellung in dynamischen Umgebungen einsetzen. Unsere Kunden nutzen es für Re-Inforcement Learning in Empfehlungsmaschinen, dynamische Matching-Algorithmen, Bestands- und Lieferkettenvorhersagen und -optimierung, Predictive Analytics und pareto-optimale Simulationen (mit konkurrierenden Zielen)

paretos KI-basierter Optimization Engine kann schnell, einfach und sicher über eine API integriert werden, während die Roh- und Modelldaten auf dem Server des Kunden gehalten werden. 

Durch eine angedockte Modellschicht und eine schlanke Metadatenschnittstelle auf der Client-Seite ist paretos in der Lage, die KI-basierte Optimierung über eine API bereitzustellen. Schließlich triggert die paretos-Optimierungsmaschine die Modelloptimierung vollautomatisch und hocheffizient, erhält alle optimalen Ergebnisse eines Technologiepotentials einer Simulation oder eines Hyperparameter-Tunings für Machine Learning Modelle.
In addition we provide data analytics and visualizations based on the learning of the model optimization.

Neben der Tatsache, dass Sie mit Paretos die KI-Optimierung so einfach in Ihr Unternehmen integrieren können wie die Anbindung an einen neuen Mail-Service, wurde unser Optimierungsalgorithmus über mehrere Jahre an der Fachhochschule München erforscht und weltweit (z.B. vom MIT) anerkannt und validiert. Er wird nun von paretos weiterentwickelt und auf die Anwendung übertragen und übertrifft modernste Optimierungsalgorithmen in hochdimensionalen Räumen. Für überwältigende Benchmarks können Sie sich gerne mit uns in Verbindung setzen! 

Sie können paretos Potential Mining, Vorhersagen und Optimierungen für jede komplexe Fragestellung in dynamischen Umgebungen einsetzen. Unsere Kunden nutzen es für Re-Inforcement Learning in Empfehlungsmaschinen, dynamische Matching-Algorithmen, Bestands- und Lieferkettenvorhersagen und -optimierung, Predictive Analytics und pareto-optimale Simulationen (mit konkurrierenden Zielen)

zum direkten Verbinden von Modellen: Unserer Optimierungs-Engine arbeitet mit jedem Modell und Modellmanagement-Tool. Er kann für Machine-Learning-Modelle, das Design (Hyperparameter-Tuning) von neuronalen Netzen (z. B. zur Vorhersage oder Objekterkennung) oder für virtuelle Prototypen, Digital Twins und andere komplexe Simulationen verwendet werden. 

Aber abgesehen davon: Setzen Sie sich noch heute mit uns in Verbindung, um herauszufinden, wie wir die KI-basierte Optimierung in Ihr Unternehmen integrieren können oder für weitere Anwendungsfälle und Erfolgsgeschichten!

Der Einstieg in die Plattform erfolgt entweder über die Anbindung / den Import Ihrer Daten (über Ihr ERP, CRM oder einfach per .csv (oder Excel) Import) oder über die direkte Anbindung Ihres Modells:
Sie können das Modell über API-Aufrufe verbinden (nur ein paar Zeilen Code - siehe Dokument hier) oder über alle gängigen Modellmanagement-Tools (z. B. TensorFlow, PyTorch, SageMaker, Matlab, Modelica). Die Roh- und Modelldaten werden auf dem Server des Kunden gehalten. Unsere Optimierungsengine benötigt nur die Hyperparameter, die Meta-Performance und die Optimierungsmetriken. Durch eine angedockte Modellschicht und eine schlanke Metadatenschnittstelle stößt unsere Optimization Engine die Modelloptimierung vollautomatisch und hocheffizient an.

Da wir unsere Optimierung als Service (pro API-Aufrufe) anbieten, berechnen wir unseren Kunden eine monatliche Abonnementgebühr oder eine "Pay-per-Use"-Gebühr. Die Einrichtungskosten und der Aufwand sind sehr gering, da wir mit allen gängigen Tools und Sprachen (wie TensorFlow, PyTorch, SageMaker, Matlab, Modelica) kommunizieren können.

Leadership

Fabian Rang

Founder

Fabian ist fasziniert von den möglichen mathematischen Optimierungen für den Entwurf komplexer Probleme. Aufgewachsen als Ingenieur bei einem großen deutschen OEM, beschäftigte er sich mit Systems Engineering und Mathematik - seine Doktorarbeit beschäftigt sich mit "Effiziente Mehrzieloptimierung für teure hochdimensionale Blackbox-Probleme". Er war Mitgründer von paretos mit dem Drang, die Lücke zwischen Mathematik und Geschäftsanwendungen zu schließen.

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Thorsten Heilig

Founder

Thorsten ist fasziniert von dem Potential, das die mathematische Optimierung bei komplexen (realen) Problemen bieten kann. Mit Fokus auf Organisations- und Produktwachstum hat er Unternehmen mitgegründet, als Management-Coach gearbeitet und war zuletzt COO bei moovel/REACH NOW, bevor er paretos mitgründete. Seine Motivation ist die Bereitstellung von KI-basierter Technologie für "jedermann", um bessere strategische Entscheidungen treffen zu können. 

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Kontakt

paretos "in a nutshell"

paretos bietet Potential Mining, Vorhersagen und Optimierungen - as a Service.
Indem Sie das volle Potenzial Ihrer Daten aufzeigen, können Sie jederzeit dynamisch Entscheidungen ableiten - auch in sich schnell ändernden Umgebungen mit hoher Komplexität.

Unsere Kunden nutzen es für Re-Inforcement Learning in Recommendation Engines, dynamic Matching-Algorithmen, Bestands- und Lieferkettenvorhersagen und -optimierung, Predictive Analytics und pareto-optimale Simulationen (mit konkurrierenden Zielen)

Der Einstieg in die Plattform erfolgt entweder über die Anbindung / den Import Ihrer Daten (über Ihr ERP, CRM oder einfach per .csv (oder Excel) Import) oder über die direkte Anbindung Ihres Modells. So ermöglicht paretos Unternehmen, modernste Optimierungsmethoden in Entwicklungs- und Entscheidungsprozessen einzusetzen. Die Software und der Optimierungsalgorithmus können einfach in die bestehende IT-Landschaft integriert werden, was neue Technologiepotenziale hebt und zu dramatischen Effizienzsteigerungen führt.

Der KI-basierte Optimierungsalgorithmus wurde über mehrere Jahre an der Fachhochschule München erforscht und ist weltweit anerkannt und validiert (z.B. durch das MIT). Er wird nun von paretos weiterentwickelt und in die Anwendung überführt.